秋招学的数据开发方向（Spark等），结果因为太菜了挂零了面经真实可考据痛定思痛，决定再好好沉淀一把bg 末9本澳硕 icpc银 GPLT-CCCC天梯赛二等奖*3目前基本完成了一个Kafka + Flink（JAVA）+ Paimon + StarRocks的项目（虽然还是有点demo）计划再做一个倒排索引项目（不甘放下icpc功底，毕竟全是回忆）目标是冲刺一下寒假（12月至2月期间）的搜广推/数据引擎方向的 实 习（然后备战春招）求诸位佬的建议提前谢过Or2

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...

我应该补充什么，不想走算法如果想尝试vlm需要什么

刚大二计算机，暑期想实习，但是目前只会C，也没参与国家级的算法竞赛，大一组队整了一个很基础的智能小车大创，纠结是走算法还是嵌入式，也不知道现在应该学啥容易找到一个实习