双非本科尘埃落定,越努力越幸运(吧

        秋招的时候投的都是大厂,可能数据开发方向比较小众再加上算法底子比较好,有几个大厂给了面试,能让外行叫出名字来的大厂也有四五个。但是简历内容包括项目实习都过于单薄,也是没有走的很远,最终颗粒无收,后来有人问我为什么不赶快再孵化一个项目或者再找一段实习呢,我也不知道为什么,只是沉默地看JUC JVM Spark Hive 计网计组等等等等 。。。。仿佛做完做好这些就会有公司要了,因为面试没过也有一部分败在八股手上,就这个状态度过了寒假(顺便孵化了一个比较经典的实时离线数仓项目😂而且因为以前实习的时候有人说实时需求量更大还着重看了看Flink),直到2月底我觉得我的简历无可挑剔,依旧投了那些比较大厂子,可能秋天已经招满了吧,回信的基本没有了。
        随着时间推移开始投递当地小厂不是这个方向的岗位或者其他行业的计算机岗。看到合适的企业甚至专门去他们的线下招聘会试一试(线下的回信也是0)。好消息是某直聘上回的比较多,最终被一个直聘上挂着社招的本地数开岗位收留了,公司算是很大的传统行业企业,管吃管住早8晚6,双休,7k*13/14大约吧,虽然比不上同学的深圳30W上海25W(然后感叹一声“风雪压我两三年,我笑风轻雪如绵”)之类的,但是接受我的就是最好的吧,我爱你公司!玩一玩休息了,屏幕前已经成功或者还在努力的朋友,你也辛苦了😊。

(虽然我感觉我上一段实习很虚,但是最关键的这次面试好多都是从个那段实习学的,八股嘛408嘛还给大厂了。发缝有点大了🥲真得挡一下了,这个企业也去我们学校校招过,只不过校招没那个岗位不用担心被骗)
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最美牛孩
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发布于 05-07 14:03 安徽
你是我在牛客见过最美的女孩
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发布于 04-30 00:44 广东
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发布于 05-29 09:09 浙江
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发布于 05-26 16:31 吉林
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发布于 05-19 23:09 广东
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发布于 05-18 14:42 北京
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发布于 05-10 10:30 黑龙江
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发布于 05-08 23:32 辽宁
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发布于 05-08 09:17 河北
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发布于 05-07 21:30 浙江
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发布于 05-04 17:10 浙江
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发布于 05-02 16:47 湖南
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发布于 04-28 11:37 天津
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发布于 04-24 00:22 山东
有班上不错了, 我已经3段实习了 两段小公司,一段大厂外包(大厂子公司员工派遣去别的公司驻厂做需求)。最后还是找了个可以转正的小公司实习,而且你的还在家附近我得背井离乡
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发布于 04-23 02:21 广西
java后端输麻
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发布于 04-21 01:24 福建
方便学习一下大佬的简历吗
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发布于 04-21 00:12 广东
接offer
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发布于 04-20 18:03 河北

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查看5道真题和解析
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一·语言方面:由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的,个人认为JAVA语言是必不可少的,有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法:大二课上没好好学,现在只能再补一遍了,悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边,等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统,SQL BOY的开始,初步领略通过建表来管理数据的思想,学完可以去刷一下基础50题和进阶50题(虽然本菜鸡只刷了基础50😓)四·Linux:会安装虚拟机,掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式,就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理,互相分工,彼此合作,形成一个有机整体。框架分为三部分:HDFS(数据存储),MapReduce(数据计算),Yarn(资源调度)。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰,但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可,打包项目用的七·Hive:也是一种SQL,有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark:Spark是用Scala写的,在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎,已经逐渐取代MapReduce(基于磁盘的计算引擎),APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新(经典白学😃)。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的,可以说非常重要了九·Kafka,Hbase,Flume和ZooKeeper:都是一些小组件,将来面试可能会问到十·Flink:一个流式实时计算引擎,本人JAVA基础较弱,听的时候也是懵懵懂懂当然,仅仅这些肯定远远不够,本人将来还要学Doris,数仓建模理论,数仓项目,八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正(叠甲叠甲叠甲😱)。这些理论也只是匆匆过了一遍(大一太贪玩,大二2月份才开始学),发布笔记也只是记录自己的学习过程,提醒自己不要懈怠(还有当个免费网盘😏)。如果能帮助到你就更好了,虽然我也比较迷茫😖
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