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JinnyK
2020-07-12 18:37
华南理工大学 Java
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2020-07-12
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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2025-12-30 15:08
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2025-11-07 20:06
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最终还是要靠华为
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2025-12-31 17:42
已编辑
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朋友们好,本人是9本ic本科,参加26考研感觉结果不是很妙,遂迅速投入找工作。但本人技术能力很一般()想找客户经理、技术支持 、售前工程师、fae和tse这类对技术要求不是特别高的。但现在这个时间段已经美美错过26秋招,市面上基本上看不到什么fae相关在招聘。想着先找个实习,但也很难找,对口的几乎没有。而且身边的朋友们都说一旦做了非技术岗,就再也转不回技术岗了,但技术岗可以转非技术岗,让我先找技术岗啥的。因为对求职一窍不通,求大家建议🥺
牛客49896997...:
电话都漏出来,要保护个人隐私,我先来,你说我见过最美的牛客女孩
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01-01 11:51
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为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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