2025-12-24 14:20 昆明理工大学 算法工程师
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哔哩哔哩广告算法一面-日常实习
1. 假设你需要优化B站信息流广告的CTR预估模型，如何融合用户行为序列特征？
◦ 追问1：你会使用哪些序列建模方法（如Transformer、GRU）？
◦ 追问2：如何处理特征稀疏性问题？
2. 描述一次使用深度学习模型进行点击率预测的经历，模型评估指标是什么？
3. 解释广告投放中的动态创意优化（DCO）技术，如何实现广告素材的个性化推荐？
4. 在多目标优化中，你的权重分配策略是什么？
◦ 追问1：如何平衡CTR、CVR和ROI目标？
◦ 追问2：会使用哪些多目标学习框架？
5. 分享一次通过模型优化提升广告转化的经历，关键特征是什么？
◦ 追问1：你会使用哪些序列建模方法（如Transformer、GRU）？
◦ 追问2：如何处理特征稀疏性问题？
2. 描述一次使用深度学习模型进行点击率预测的经历，模型评估指标是什么？
3. 解释广告投放中的动态创意优化（DCO）技术，如何实现广告素材的个性化推荐？
4. 在多目标优化中，你的权重分配策略是什么？
◦ 追问1：如何平衡CTR、CVR和ROI目标？
◦ 追问2：会使用哪些多目标学习框架？
5. 分享一次通过模型优化提升广告转化的经历，关键特征是什么？
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