蔚来，一生黑

本来以为快star一面挂已经够狠了，楼主也早就不想搞db内核开发了。结果teg hr前天找到楼主，楼主以为是搞网络的就接了。结果是搞tdsql的组，100+人搞自研db的组，what can I say。1. 算法题，四则运算式2. 起手式，C++内存序了解过吗，当然没有啊哥们，业务岗大招当平a放啊。3. 安慰一下楼主，来个简单的raft 3节点和4节点比较4. 拷打实际场景节点掉线怎么快速恢复服务，怎么分散读请求压力，不懂啊，楼主能说出来的readindex流程都是一眼初学者的臆想，面试官频繁打断5. 安慰一下楼主，15445的lru-k作用6. 15445的buffer pool怎么跟磁盘交互的，脏页调用什么系统调用写入磁盘，有什么优化，不懂啊，鬼知道啊7. 了解过io_uring、direct io等这类概念吗，明知故问啊这不是8. K8s使用过吗，没有9. c++20 协程用过吗，没有10. thread_local用过吗，没有11. 多个线程访问原子变量和单个线程访问原子变量谁快？扯着扯着又扯到内存序，扯到内存序就抓瞎12. 所以怎么做全局计数器的优化，单核做到1亿的ops，八核做到8亿的ops，，不懂啊，饶了楼主吧。13. 反问：业务：db内核组，CSIG是调用这个组写的db的，100+人，还在扩张规模：因为是纯自研，所以比快手的10+人团队规模大10倍楼主疑似有点自取其辱了，明明看teg网络那个组的面经也不难就想着投投看，结果是个db内核组。快star还乐意跟楼主聊聊事务隔离级别这种务虚的东西，这次面试说到优化就是实际场景、cpu指令、io模型，楼主也没db初创实习经历啊，招人bar这么高干嘛捞楼主面试。

我发现市面上已涌现多种在线AI面试助手。这些工具通过实时识别面试官提问，结合大模型、个人简历及知识库等数据，生成实时回复，协助求职者应对问题。尽管AI面试助手的应用可能引发争议，但当前面试中许多标准化问题难以有效筛选人才，反而耗费大量时间。AI面试助手的出现帮助求职者节省准备此类问题的时间。在企业和求职者的信息不对等关系中，这类工具正逐步缩小双方信息差距。我为大家梳理了当下较为热门的 AI 面试助手功能，对比下来的10款 AI 面试助手，都是颇具推荐价值的。1. 面试猫面试猫使用最新的GPT5模型，所生成的答案能够达到行业专家的水平，还拥有自研的 AI agent 解答算法题的能力。AI笔试/...

年轻女士面试，没有压力，探讨引导提示蛮多，面试体验极佳。这个部门写的招c++ go php，面试才知道是智能体，哇塞i约了公司会议室，结果提前几分钟上一波人开会还没走公司网络貌似拦截视频推流？最后我这边没画面，接着面试了，，出师不利（手机开热点记得先关公司wifi连接。。）1.自我介绍2.讲项目3.项目微服务的拆分依据是什么（我主动屏幕共享看项目讲解）你的云服务配置key，数据库配置直接开源了？如果用跳板机，并且公司有一台机器暴露就会泄漏...没事你继续说吧。你刚说用了配置中心，其实可以放到配置中心里面。微服务怎么拆分的（我只往开发解耦方向扯了，不过面试官反复引导耐心等我描述了，后面才开始讲部署隔离）拆分原则，从流量角度有什么优点；（但是我按数据库主从讲了）5.一亿个用户的用户表 如何拆分6.讲讲分布式锁的实现方案，用redis如何实现7.redis过期淘汰策略，内存淘汰策略，LRU，还有其他哪几种（忘了，但是提示了 LFU，后面想起来了）项目为啥用LRU8.Mysql语句 按年龄分段 （这个也写捞了，其实年龄/10直接group即可）9.写java多还是go多10.你们公司的产品我好像用过11.你通过什么渠道了解新知识，比如大模型 （不太会讲了，也没想着吹了，讲论文？其实也就最近看了跳表是有CMU论文的）12.项目调阿里AI接口，那了解SFT、大模型truncate输出、SSE流式输出吗 （不了解）13.编程题：滑动窗口限制指定时间内的网络请求-模拟，分布式锁-模拟 选一个14.反问校招考察基础通过这次久违的面试和灵笼2结局的播出，对人生有了新的思考体会。

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