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鸡腿jjjjj
2019-12-19 09:54
成都职业技术学院 Java
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2019-12-19
在牛客打卡13天,今天也很努力鸭!
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03-17 23:07
门头沟学院 Java
Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构
ps:如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助,可以关注我,给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏;同时不要吝啬您的花花Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构,核心原因是 B+ Tree 的设计初衷与 Redis 的核心定位、使用场景完全不匹配,Redis 更侧重内存中的高效读写、低延迟操作,而 B+ Tree 是为优化磁盘 IO 设计的结构,二者适配场景存在本质差异,具体原因如下:设计目标与场景适配性不符:B+ Tree 是为磁盘存储场景设计的平衡多路查找树,其核心优势是通过“非叶子节点仅存索引、叶子节点链表连接”的结构,减少磁盘 IO 次数,适配数据库(如 MySQL)等需要...
Redis常用的数据结构
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03-13 10:47
吉林农业大学 算法工程师
AI-Agent 面试题汇总 - Transformer篇(原理与数学模型)
1. Transformer 为什么使用多头注意力机制,为什么不只用一个头?多头注意力的核心,不是单纯把一个 attention 做很多遍,而是让模型在不同子空间里同时学习不同类型的关系。一个头可能更关注主语和谓语的关系,另一个头可能更关注长距离依赖,还有的头更容易学到局部词序和语义搭配。如果只用一个头,模型也能做注意力,但它只能在一个投影空间里建模,表达能力会受限。多头的做法是先把输入分别线性映射成多组 (Q,K,V),每组各自做 attention,最后再拼接起来。这样模型就能从多个角度同时看同一句话。公式一般写成:其中:所以多头的本质价值是:增强表示能力,而不是简单重复计算。2. 为什么...
AI-Agent面试实战...
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03-16 17:04
快手_后端开发实习生(实习员工)
腾讯二面
总时长35分钟,无手撕,感觉遇到KPI面了,唉35分钟一直在问实习,八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap,什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕,说一面撕过了,业务是应用宝游戏商城,后面过了还有一面技术面,问面试表现,说挺顺的,可以再关注一下运维数据,然后问转go有难度嘛,就结束了
iiooz:
别想太多了,面试官如果看不上,就不会约面了,腾讯很少所谓的kpi,有面就说明能力肯定不错,只是每个面试官筛选方式不同,二面甚至只跟你聊生活的都有,鹅还是很开放的在筛选人这一块
今天你投了哪些公司?
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03-05 12:11
已编辑
西南交通大学 C++
27届简历求拷打
刚刚丢了简历过去tx提前批,燃尽了😓感觉这年头保研考研考公都难。今晚海投看看能不能刷点经验,八股一点没看。冲冲冲。
提前批简历挂麻了怎么办
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03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 一面
1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重,而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支,用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k,全量微调时直接学习ΔW,LoRA 则把它写成:ΔW=BA其中A∈Rr×k,B∈Rd×r ,,(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成:h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项:这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构,不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快,而且原模型参数冻结,方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
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