说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

60min1.自我介绍2.hashmap底层数据结构3.线程池 工作流程 核心参数 拒绝策略4.如何设计阻塞队列的大小5.如何选择拒绝策略6.redis String hash zset底层数据结构7.mysql 如何优化慢查询8.开放题 一个服务初期用户量比较少 耗时都正常 随着时间 用户量变多了 耗时慢慢提升了 可以从哪些方面进行排查9.如何设计一个消息队列 保证消息不丢失10.项目相关的问题11.算法题 leetcode 3 无重复字符的最长子串 的变种 最多有k个不同字符的最长子串 本质上还是滑动窗口