OCR API 技术的核心原理 OCR（Optical Character Recognition）技术通过图像处理和机器学习算法，将图片或扫描文档中的文字转换为可编辑的文本数据。其核心流程包括图像预处理、文字检测、字符分割和字符识别。现代OCR API通常基于深度学习模型，如CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络），显著提升了识别准确率。 从手动录入到智能识别的演进 传统手动录入依赖人工输入，效率低且易出错。OCR技术的出现实现了自动化文本提取，但早期版本受限于印刷质量与字体类型。随着AI技术的发展，OCR API已能处理复杂场景，如手写体、倾斜文本、低光照图像，甚至支持多语言混合识别...

啥也不说了xdm，爱了👍👍👍

滴滴后端一二面面经一面40min纯技术面，面试官很友好，时不时会对你微笑，然后点头表示肯定，答对了还会说说得对。挑选一个你最想介绍的项目介绍一下，没有深挖。八股盛宴：C++、C、数据结构、数据库。总结就是不是简单的问你什么是虚函数，然后你说个虚指针，虚函数表就完事了。还会问你空指针可以调用类的方法吗？调用虚函数或者非静态成员变量的非虚函数为什么会崩溃？在什么阶段？大概就是这个意思，所以需要对每个方向的知识点有很深的理解，或者说实际开发中切实的应用过才能答得出来。二面25min个人感觉是目前为止碰到的最让人不解的面试官，全程皱着眉头，问的问题我没理解清楚也不会过多解释，直接默认我不会，然后说那我...