牛客有网安的师傅么😂

感觉没有那种绝对的i人做的工作，除非是那种网络作家之类的，如果和现实沾边的话感觉程序员其实就是蛮适合i人的职业了，但也不是一点都不需要沟通，只能说相对比较符合i人的找工作的需求

本人纯纯 i 人，不排斥沟通但怕高频社交，对运营岗感兴趣但又怕踩销售性质的坑。 有没有前辈知道，内容运营、用户运营、数据运营这些方向里，哪个更适合社恐？日常工作沟通多不多？需不需要经常跟客户或大量用户对接？ 秋招真的很纠结，求过来人指点迷津，好人一生平安🙏

代码质量的监控和检查是确保软件开发过程中代码质量达到一定标准的重要环节。以下是一些常用的方法和工具：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=07d53be4cd034a4ab270d500feebcc8d代码审查：通过团队成员之间的互相审查来发现潜在的问题。这可以通过定期的代码审查会议、使用静态代码分析工具或版本控制系统上的代码审查功能来实现。静态代码分析工具：这些工具可以检查代码中的潜在问题，例如未使用的变量、未初始化的变量、空指针引用等。常用的静态代码分析工具包括PMD、FindBugs、SonarQube等。单元测试：编写有效的单元测试可以帮助发现代码中的错误和缺陷。使用自动化测试框架，如JUnit、TestNG等，可以确保代码在修改后仍然正常工作。代码覆盖率工具：代码覆盖率工具可以衡量测试用例对代码的覆盖程度。它可以告诉开发人员哪些部分的代码没有被测试到，从而帮助他们编写更全面的测试用例。持续集成和持续交付：通过使用持续集成和持续交付工具，如Jenkins、Travis CI等，可以自动构建、测试和部署代码，并生成相应的报告。代码规范：制定一套统一的代码规范，并使用工具进行代码风格检查，如Checkstyle、ESLint等。这有助于提高代码的可读性和维护性。性能测试：通过使用性能测试工具，如JMeter、LoadRunner等，可以对代码进行性能测试，以确保其在负载下的表现符合预期。通过以上方法和工具的结合使用，可以有效地监控和检查代码质量，提高软件开发过程中的质量标准。

https://www.guancha.cn/economy/2025_10_30_795157.shtml（文/陈济深 编辑/张广凯）近期，越来越多的美国AI企业乃至AI大厂都开始公开宣称使用中国AI大模型了。10月22日，Airbnb CEO Brian Chesky 在采访中表示，Airbnb 的客服 AI 由13个模型组成，并且公司“在很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen，Qwen比OpenAI的产品更好更便宜”。同时他也说暂未把 Airbnb 接入 ChatGPT，“我们也会使用OpenAI的最新模型，但通常不会在生产环境中大量使用，因为有更快、更便宜的模型可供选择。OpenAI 的连接...