项目和八股 1.grpo哪个阶段最耗时2.rollout采样3.使用过 verl 框架吗4.verl 框架为什么需要重新 forward 计算 log probs5.dapo 的几个创新- clip-higher- Dynamic Sampling- token级别优势计算6.大模型推理优化 答了deepspeed 等 不行 说这个是训练方面的- 推理主要分为两个阶段  prefill+decoder- 量化：用低精度比如int8保存 参数 激活值  KVcache- KVCache 量化（vllm也采取了pageAttention，将KV cache当成虚拟内存+页表 按照固定的page进行管理）- GQA- flash attention反问

题干解析 题设定义：针对一个无根无向有权树：  树中两点的距离为两点间路径的权值之和。 树的直径即为树中两点间最大的距离。 树中节点到路径的距离定义为点到路径上任意一点距离的最小值。 确定直径上一条长不超过s的核后偏心距（EEC）定义为图中任意节点到该路径（核）的距离的最大值。 题设给我们树的邻接数据以及s的大小，要求我们计算符合要求的核对应的EEC的最小值。  算法思路 寻找直径  首先我们需要找到树的直径，由于树中任意两节点有且仅有一条路径，使用弗洛伊德算法能够求出所有树中任意两点间的路径距离。 基于此我们找到最大的路径长度然后找出所有符合条件的路径节点便可以得到树的直径。  对直径路径进...

昨天字节发了春招通知，还以为算法招聘满了，基本没了，没想到又要来机会了嘿嘿，后端开发看来是真的满了，也没说缺人算法没想到还好一些，但是字节算法估计强度很大，考的很难，我这几天快要过年，咔咔写论文还有过年玩一玩，没咋准备面试的事情，而且到现在快过年了。我好奇真的投了就有面试吗，是不是得等到过年后3月份陆续有面试吧，有没有投过的小伙伴评论区交流一波嘿嘿嘿

很多实习生都有过这样的困惑：每天埋头写CRUD、改bug，看似忙忙碌碌，可实习结束回头一看，除了一份实习证明，啥硬核收获都没有。其实不是实习没价值，而是你没找对“挖干货”的方式。结合我两段实习的踩坑与总结，分享3个能快速提升产出的技巧，尤其适合技术岗同学，帮你从“打杂仔”变身“有料人”一、啃透官方文档：比自己瞎练10个小项目更有用刚实习时我总沉迷自己写小demo，觉得“动手才是王道”，直到偶然翻了公司的项目架构文档，才发现自己写的都是“小卡拉米项目”——没有复杂场景的解决方案，更没有工业级的技术考量。公司沉淀的文档（架构文档、方案文档、技术栈文档），全是前辈踩坑无数总结的实战精华。比如架构文档...