1.项目上线之后，在大量用户使用的背景下，我们可以在什么地方进行优化2.如果用户上传的文件量已经超出我们的服务器容量限制了，我们除了加盘扩容之外，还有什么方式？3.文件如果在上传的时候网络中断，如何确保再上传的时候在原来的进度上继续上传？我们是如何实现断点续传的？如果我们更换浏览器重新上传文件，还会有之前的上传进度吗？4.文件秒传的时候发生MD5冲突怎么办？比如用户上传的是A文件，但是他与我们服务器中B文件的MD5值是一样的（哈希冲突），那么在这种场景下用户上传A，执行秒传逻辑后实际上存储的是B，我们如何优化这种哈希冲突？5.同一个用户短时间内上传大量文件，导致我们的后端资源紧张，无法对其他用...

普信成这样？

投了三四天，除了字节没人约面，求简历修改😇

大家好，我是猫头虎。最近因为市场原因忙了一阵子，更新少了不少，欢迎大家多多催更 😄。今天给大家分享一个最近发现的完整开源、成本不到 150 元、实际可跑的 AI 导盲眼镜项目：基于 ESP32 + 本地 AI 模型，实现盲道导航、过马路辅助、物品识别和实时语音交互。一句话体验是这样的：你对系统说一句「帮我过马路」，眼镜摄像头开始工作，系统实时播报：「前方 3 米有斑马线，现在绿灯，可以通行」。功能可扩展，比如你想加个「找公交站」：直接在 workflow_blindpath.py 里加逻辑，就能做盲道+公交一体导航。更重要的是：方案完全开源，其他人也可以通过手机或电脑，以第一视角实时看到画面...