一汽大众面试9.5

1.拷打项目,写了两个项目都问了(30分钟)2.你对Spring Aop的理解3.你在项目中使用过线程池吗?使用过的话谈谈怎么配置参数?4.线程池的原理?5.为什么mysql使用b+树作为存储结构?6.b+树对比其他存储结构都有哪些优点?7.所有的b+树叶子节点都存放完整的数据吗?(没太理解,可能我说的b+树的叶子节点存放一行完整的数据没说清楚吧)8.对索引的理解?9.什么类型的字段适合作为索引?10.主键索引对比其他类型的索引有哪些区别?11.你对于DDD架构的理解(我有一个项目使用DDD架构),讲讲四色风暴模型?12.谈谈你使用的责任链模式和规则树模式?13.spring事务会有失效的情况,什么情况会导致事务失效?14.算法 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。一面结束后两个小时后hr打电话告诉我通过了一面, 明天约了二面team leader(忘了录屏了,有几个问题想不起来了)

想问问各位佬京东方双2提前批被刷，正式批还有木有机会啊

✅一面 1．首先是自我介绍和过项目，面试官还一起探讨项目用到的方法，可行性之类的2．介绍一下 CLIP3．了解 LoRA 吗， LoRA 微调的原理是什么4．了解哪些多模态大模型，简要介绍几个5.BLIP的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的6.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3又有哪些改进7.Qwen- VL 的三个训练流程分别是什么，有什么作用8．视觉编码器和 LLM 连接时，使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9．代码：实现多头自注意力一面比较常规，几乎都是八股问题，我觉得只要了解常见的多模态大模型都问题不大，主要还是要理解各个模型设计的动机是什么，这也是面试最喜欢考察的✅二面1．自我介绍和过项目，简要问了项目中使用某些方法的动机，以及是否会导致其他的问题2．了解 Transformer 吗，编码器和解码器的注意力有什么区别，在计算注意力中时除以 dk \ sqrt { d _ k }\ sqrt [ d _ k ｝的原因是什么3．后来有哪些比较经典的基于 Transformer 的语言模型， Qwen 相比于原始 Transformer 有哪些结构上的改动，Qwen2又有哪些改进4．了解 RLHF 吗， DPO 和 PPO 有什么区别， Loss 是什么样的，各自的优缺点是什么5．介绍一下 CLIP ，还了解什么其他的对比学习方法6．开放题：了解哪些多模态大模型，目前多模态大模型最的问题是什么7．代码：1143．最长公共子序列二面其实也偏常规，几乎也都是八股问题，但是也考察了一些对模型的理解以及知识面的广度，整体来说比一面的难度大一些✅三面：1．自我介绍，然后详细过了一下项目2．了解哪些大模型和多模态大模型，然后就聊了大模型这一路是怎么发展过来的，Transformer 、 BERT 、 GPT 、 LLaMA 、 Qwen ix ,以及当时的o1推理模型3．平常有尝试过训练过大模型吗，规模小一点的也没关系4．聊天，包括职业规划等等三面比较轻松，面试官说知识点前面两面都考察过了，三面就轻松一些，大概40来分钟吧📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

江苏思必驰科技25Java实习面经 刚面完，写一份面经~，总体来说，可能说既是八股又不是常规八股，因为面试官会追问，不是一些表面的东西去说，面试体验良好.jpg。 1）自我介绍 面试官：可以简单介绍一下自己吗？ 2）毕业时间？ 面试官：你是什么时候毕业？ 我：25届，明年。 3）计划考研？ 面试官：后面计划考研吗？ 我：我是打算直接就业的，不考研（我也得能考上啊...) 4）Java 面向对象？ 面试官：怎么理解 Java 面向对象？ 我：万物皆对象，对客观事物进行抽象，比如人是一个父类，然后学生、老师等等都可以去 extends 人这个父类，做一些独特的实现，比如学习和教授课程。面向对象三特...