简历怎么美化?怎么区分美化和造假?

#简历当中有水分算不算造假?#
美化和造假的区别就在于是否真实存在或发生的经历。

美化是基于事实,根据目标岗位,体现岗位优势的过程;造假则是编造或歪曲事实,比如学历造假,编造没做过的项目经历。

简历如何美化?

拿校园经历来说,比如参加学生会、社团活动之类的,有些朋友会觉得这没啥好写的。但实际要看你面试什么公司岗位,以及是怎么写的。

如果有比较好的校园经历,肯定是值得写的,重要的是美化这段经历,体现出自己从中获得什么,或者让招聘方感受到你有什么特点,使这段经历匹配目标公司及岗位。比如说参加了技术部学到某技能、参加辩论队体现表达能力、参加学生会展现组织能力和团队协作能力等等。

再比如说实习经历,有些朋友的实习经历其实就是各种打杂,又或者是做了和目标岗位不一致的事情,就需要转换思路,改下表述方式,将实习时的能力往岗位上靠。举个例子,比如实习时是做报表,但你要面试数据开发岗,那你可以在简历上体现出你的SQL能力、Excel能力、沟通能力等等。

在求职过程中应明确区分简历美化与造假的界限,避免造假,造假很容易在面试过程露出马脚,即使某个问题能蒙过去,一连串的问题总会暴露出问题。正确的做法是在确保信息真实的基础上,通过合理的优化来提升简历的吸引力。
全部评论
mark学习了
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发布于 07-09 16:25 广东
不要造假
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发布于 07-09 15:59 四川
对,重点突出jd,看面试官想要什么
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发布于 07-09 15:40 河南
造假是不对的
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发布于 07-09 15:03 天津
没错啊最好不要造假,尤其校招
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发布于 07-09 14:43 广东
我为啥总是学不会修改简历,哎
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发布于 07-09 13:47 四川

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昨天 10:37
已编辑
中国科学院大学 人工智能
时长 100分钟,一天内任意时间作答比较人性。题型分布:1.党性测试题 10 *1分 = 10分2.基础单选 20 *2分 = 40分3.c/c++/java/python/JavaScript单选 5 *2分 = 10分 (任选一个语言方向)4.编程题 2道(20分+30分)=50分细节介绍:1.党性测试题:例如,预备党员需要多久。2.基础单选:包含了运维题、SQL、C++、python等,出的很广(吐槽下,研发岗为什么这么多运维题?)。3.单选:例如,给个程序,输出是什么。4.编程题:1).计算从p站到q站的最小距离。给出了站点数,相邻两个站点间的距离,且所有站点呈现 A站、B站、...、N站、A站的环结构。例子,有3个站点a,b,c。ab距离,1,bc距离,2,ca距离2。求从b站到c站的最小距离。即求解 b->c 与 b->a->c 间的最小值。示例代码:n=3distance=[1,2,2]start,end=2,3new_start,new_end=min(start,end),max(start,end)sum_distance=sum(distance)shun_distance=sum(distance[new_start-1:new_end-1])res=min(shun_distance,sum_distance-shun_distance)print(res)2).计算1w个小写字符(字符范围:a, b, c, ..., z),统一为一个字符所需要的最小操作数。例如,a转换为相邻的b需要一次操作数。特殊的,环状结构,z可以通过一次操作数转换为a。示例代码1:暴力解法 (55%通过率,超时):import sysdata=sys.stdin.read().strip().split()it=iter(data)strs=list(next(it))adict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6,'g':7,'h':8,'i':9,'j':10,'k':11,'l':12,'m':13,'n':14,'o':15,'p':16,'q':17,'r':18,'s':19,'t':20,'u':21,'v':22,'w':23,'x':24,'y':25,'z':26}nums=[adict[sub_str] for sub_str in strs]n=len(nums)def change(raw_num,target_num):changes=0if raw_num<target_num:up=target_num-raw_num # 11down=(raw_num)+26-target_numelse:down=raw_num-target_numup=26-raw_num+target_numreturn min(down,up)import copymin_change=float('inf')for cur_num in nums:counts=0cur_nums=copy.deepcopy(nums)cur_nums.remove(cur_num)for num in nums:counts+=change(num,cur_num)min_change=min(min_change,counts)print(min_change)示例代码2 优化为统计左右数量,取中间值。现场没有调好,只通过27%。下面是AI润色后的示例代码(仅供参考):adict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6, 'g': 7, 'h': 8, 'i': 9, 'j': 10,'k': 11, 'l': 12, 'm': 13, 'n': 14, 'o': 15, 'p': 16, 'q': 17, 'r': 18, 's': 19, 't': 20,'u': 21, 'v': 22, 'w': 23, 'x': 24, 'y': 25, 'z': 26}# 假设输入字符串s = "acz"nums = [adict[c] for c in s]def change(raw, target):diff = abs(raw - target)return min(diff, 26 - diff)# 把字母值转换到环形区间 [-13, 12]nums2 = [num - 26 if num >= 14 else num for num in nums]nums2.sort()n = len(nums2)if n % 2 == 1:target = nums2[n // 2]ans = sum(change(num, target) for num in nums2)else:t1, t2 = nums2[n // 2 - 1], nums2[n // 2]ans = min(sum(change(num, t1) for num in nums2),sum(change(num, t2) for num in nums2))print(ans)
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