晚上睡不着来牛客发个字节ailab视觉岗的面筋   一面三面主要聊项目和项目中的点深挖，二面就恐怖了什么都问，只要是项目用到的东西都问一遍，然后各种相关知识点继续问       凭记忆写问到的一些点吧，后面有想到的再补充：    1.faster rcnn损失函数构成    2.yolov3中anchor尺寸设置    3.smooth l1 loss式子以及为什么是这样的    4.交叉熵式子    5.语义分割中miou计算公式    6.了解的语义分割算法    7.直接转置卷积和先上采样再卷积的区别    8.目标跟踪里匈牙利算法的流程    9.数据增强的常用方法，以及项目里用的数据增强，目标检测中的数据增强    10.reid里MGN网络的设计，为什么三条支路，将局部特征加入的会有特征冗余为什么还要加入局部特征。    11.朴素贝叶斯推导    12.项目里wide deep模型是怎么设计的（在蚂蚁的实习用到的）    13.项目里为什么用四级沙漏网络，四级带来的提升。          代码题：    1.手写交叉熵    2.手写检测中iou计算    3.二叉树的右视图（这题给的不是二叉树的结构，给的是一个一维数组，我是通过数组先恢复二叉树然后层序遍历返回右视图）    4.删除倒数第k个链表节点    5.找山顶元素    6.类似股票一次买卖的题       8.31一二面连起来面，隔天收到三面通知约的9.2号面试，一二面都50mins，三面就面了35mins       给个offer吧！！