今天分享的是腾讯校招的一面面经，大厂拷问的知识点都很广泛，如果你也准备冲击大厂，一定要做足了准备，语言基础、数据库、缓存、消息队列、操作系统、计算机网络、算法、项目等等，基本上都会问到而且会问的很全很细，而且去大厂面试，要是没通过的话还会有记录，后面还想再去面就难咯。1. 请简单做一个自我介绍这个问题以及最后一个问题我昨天也提到了，想知道回答思路的可以移步这篇文章。2. Go 语言里怎样处理哈希冲突？在 Go 语言中，哈希冲突的处理采用的是链地址法，也被叫做拉链法。其具体做法是，当多个键值对通过哈希函数计算后，得到相同的哈希值，这些键值对会被存储在同一个哈希桶里，而每个哈希桶都连着一个链表或者...

逆天了HR  

前面醒悟的太晚了，学的也太慢了，以至于真的没学什么东西，简历写的太烂了，现在是不知道改怎么走了，特来请教一下各位大佬，有没有好心人给一点建议，😭要转去干别的吗？还是再花时间在后端上，写项目，再继续学？还有一个数字马力的校招机会，还有两轮，或者准备数字马力？

首先，直接承认，我作弊过。甚至可以进一步承认，就我认识的人里，在校招笔面试这件事上，不敢说100%，但至少90%的人都作弊过。作弊成本太低了，尤其是近几年大模型的发展如此迅猛，应该就是从24年开始，作弊的成本已经被压缩到了无限低。放在三四年前，如果是线上的笔面试，我们能举出例子来的作弊方法大概会有背题库、双屏幕、枪手代考、队友帮搜这些，但放到现在，都不需要了：笔试题直接截图给大模型做，就算限制窗口也可以开着虚拟机做，双机位可以卡视角；面试题也有对应的辅助软件，我光在抖音B站上就刷到过不少，比如叫什么**通、**狗、*霸之类的；我读研就是研究大模型的，知道这些软件的技术门槛有多低：事实STT语音...