前言如果厌倦了市面上的商城、外卖类明星项目，想要找个重复率不那么高的项目，不妨来看一下异构数据源流转项目datalinkx。什么是异构数据源流转系统，不同于平台类的项目，datalinkx属于基础架构类的项目。在规模稍大的公司，特别是最近一段时间大模型技术发展，对大数据量的数据操作有很大的需求量，比如模型需要大量的标记数据做训练，爬虫的同事在互联网上库库一顿抓，抓完往库里一放就完事了，后端的同事拿来这些数据没法直接用，因为爬下来的数据很杂很乱，没有经过数据治理，比如a网站的性别叫男、女，b网站叫男生、女生，c网站叫男人、女人，d网站叫1、0。所以通常爬下来的数据都会通过数据流转服务进到数据中台...

如题，就一个面试然后挂了

我宣布我是最霉最蠢的暑期实习生，事情是这样的：五一前一周面了百度的二面，感觉面的还不错，但是一周后官网面试挂了，百度4月30暑期实习截止了，后面就投了日常实习，很快进简历筛选了，但是昨天一个面试官打电话来跟我约3面，我说我不是挂了吗，怎么还会有三面，然后面试官就说再问问hr。挂了电话我越想越不对，感觉还有一线生机，我就死皮赖脸的打电话去问面试官要机会，然后面试官这样回我的（面试官超级好，帮我问了hr还反馈了）。 我宣布 是世界上最好的大厂，给我个机会吧，球球了重铸百度荣光，我辈义不容辞5.8更新：下午联系了hr帮我解锁了简历，然后顺利三面完了，许愿一个百度offer5.12更新：上午hr联系oc（hr还嫌弃我的实习时间3，4个月太短）,下午就发offer了，我宣布百度是宇宙大厂。

自从去年发出这篇“收获五个大厂算法岗意向，我做对了那些事“https://www.nowcoder.com/share/jump/7772388421748448406814帖子以来，一转眼我已经在字节的推荐算法岗正式入职快5个月了。期间也陆陆续续的有牛友们问我关于推荐算法岗位的offer选择以及一些学习规划，也有同学问我在字节的工作感受。今天就先不搞什么抽象了，我来回答下牛友们最关心的几个问题： 1. 工作强度如何？ 实话实说，字节的工作强度确实不算低，但是也没有到“字节和心脏只有一个跳动”这种夸张的地步。工作时间也比较灵活，有些同学甚至会选择下午来，晚上稍微一些再走。 2. 组内氛围如何？...