字节：有道是“字节一年，人间三年”字节工作强度毋庸置疑，在快节奏、高压力、竞争激烈的环境下，大家持续高强度工作，听说平均工龄6个月，很多人坚持不住就跑了。但钱给的多，待遇贼好，反正字节要是要我，我肯定去。10点上班，晚上可能就10点11点才下班，个别组周六也加班，必须给个顶级。京东：狗厂强度也很大，早上九点多就得上班了，晚上下班时间也很晚，老刷到个别组凌晨下班，不知道真假，“和东哥做兄弟，不能早睡”，“大促期间直接睡公司”，但年终给的是真多给个顶级。拼多多：相当于命直接给公司了，而且招聘HR直接说了11-11-6的强度，有的公司HR还假惺惺的说965，实际。。。，多多不装了，直接摊牌了，强度拉...

鼠鼠顶不住了，想找开发岗，但是投了简历都没有下文了，是不是简历太烂了，学院本要不要考虑转测试了

看牛客主要是两类同学，一类是超级大佬，基本只投了大厂，拿了一堆offer；另一类是学历可能不够高的同学，没几个笔试面试。然后我是双九硕，基本没挂过简历，笔试面试一大堆，但是……就是根本过不了。笔试面试占用了大量时间，导师这边也还在安排活，根本没时间看面经（当然也怪我没提前准备和投的比较晚）。然后家里人还是抱有前几年的观点，觉得这学历怎么会找不到工作。

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...