美团AI产品经理面经

1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 （感知哈希去除重复帧，多模态信息的关键向量提取） 2数字人在k12中的应用，举几个例子？ 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent，给出基本思路（严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散） 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣（deepseek在多模态薄弱，chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明） 5在k12业务下，如果提高大模型的准确率（商业化准确率需要达到95％）

1.  从“新用户引导（激活后弹窗、新手任务）、服务入口优化（桌面快捷方式、负一屏聚合）、激励体系（使用得积分）”设计服务使用率提升策略。2.  新用户激活引导：开机后弹窗展示“华为服务3大核心功能”，完成新手任务（如开启云空间）得10元应用市场券，如何提升任务完成率？3.  服务入口优化：桌面添加“华为服务中心”快捷方式，负一屏展示“常用服务”（云备份、应用更新），测试入口调整的AB实验。4.  积分激励：使用云空间1GB得10积分，积分可兑换主题、会员，如何设计积分消耗场景（限时兑换、等级特权）？5.  定义“服务使用率指标”：30天服务激活率、单用户服务使用频次、功能留存率，说明指标预警规则。6.  若“入口隐蔽”反馈多，拆解“入口设计问题”（点击路径长度）vs“用户认知问题”（服务宣传触达率）。7.  设计“老用户带新用户”活动：老用户分享服务使用指南给新用户，双方各得20积分，如何降低分享门槛（一键生成指南海报）？8.  结合手机型号（如Mate系列侧重商务服务，Nova系列侧重娱乐服务），做差异化服务推荐，如何实现精准推送？9.  测试“激励体系效果”AB实验：分组（有积分激励 vs 无激励）、变量（积分兑换价值）、观测指标（服务使用率、30天留存）。10.  若“服务激活率低”，拆解“引导流程长”（步骤完成率）vs“激励不足”（任务奖励吸引力评分）。

* TL：4.19官网投递-5.9一面-5.16二面-5.19OC-5.20Offer 一面面经 一面面试官是+1，整体面试难度较高，Case比较多，整体节奏比较push，40mins 有一个辅助销售ai工具，这个工具的使用可能会出现什么问题？ * 从店员使用体验和消费者购物体验两个角度出发，考虑工具使用对于专业性和效率的改变 如何提升这个ai工具的使用效率？如何衡量效率的提升？ * 从定位产品，问题输入，ai搜索和问题输出缓解分别思考如何缩短时间，优化产品设计 * 效率的提升需要注意缩短的时间*准确率 衡量ai工具对于门店销售的效果？ * Ab test xhs弹窗广告和赞助广告贴分别牺牲了...

普信成这样？