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乐优牛
2022-04-07 19:56
北京理工大学 C++
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2022-04-07
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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01-22 12:55
阿里云_研发工程师JAVA(准入职员工)
shein内推,shein内推码
整体的感受还是拆分四个板块吧 1.个人成长-目前业务也在快速扩张期,有很多空白板块可以继续进行搭建,所以在背靠跨境的业务的同时也是可以积累非常可视化的经验,数据分析,项目管理,团队管理,绩效达成落地方案,都是必须需要掌握的技能 2.工作氛围-没有PUA也没有精神内耗,团队偏年轻化领导接近一线业务,没有精神鸿沟的同时具有亲和力的,下班时间和同事相处十分融洽,所以从整体感受来讲会比较轻松 3.福利待遇-位置在四海城附近整体周围的基础设施还是比较齐全,附近大型商场,免费下午茶 4.思维转变-从怕犯错再到勇于去尝试,只要在shein能够有想法且方案足够落地,即使会有踩坑,环境上大家还是比较包容,且结果...
SHEIN希音公司福利 337人发布
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2025-12-16 10:34
快手_后端开发实习生(实习员工)
关于双非找实习的一个暴论
最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
迷茫的大四🐶:
我也这样认为,title永远第一,只有名气大,才有人愿意了解你的简历
双非本科求职如何逆袭
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昨天 10:42
快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面(电话/视频):基础筛选,约20分钟 2. 部门主管复试(现场/视频):专业能力考核,约30-40分钟 3. 总经办终面(现场):综合评估与岗位匹配度,约20分钟 TL参考:投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点:突出与岗位相关的经历(如活动策划、数据分析),结合品牌调性(国风、年轻化)举例。 - “你了解霸王茶姬吗?最近的市场热点是什么?” ✅ 必答知识点: - 品牌定位:“原味鲜奶茶”赛道,对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品:伯牙绝弦(年销1亿杯+) - 近期热点:春节翻译争议(Lunar ...
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