阿里云pai 面经

1. 面试官自我介绍，团队搞防火墙应用的。2. 自我经历盘点3. Rust、go与C++印象最深刻的特性（泛型，实际讲的不好，没串起来）4. 面试官说你懂网络吗，楼主说为了teg腾讯会议组看过一大堆http3面经，让他问问，面试官说看你很懂的样子就不问了。5. 写题：- 层序遍历- 最长有效括号本来以为shopee与pdd的ide就够难用了，阿里云的更是依托，pdd好歹面试官还能一键运行，阿里云的竟然是纯文本编辑器，面试官估计打开了leetcode复制楼主的上去跑，跑了三四遍，每遍出什么错都要口述给楼主debug。6. 智力题100只老虎，1只羊，有以下规则：- 所有老虎都想吃羊，但是更想活下去- 老虎吃羊会变成羊问100只老虎会吃羊吗？楼主从乐子人的角度指出只有有一个老虎吃了羊，其他老虎也会吃，然后系统就会坍缩至一只羊。面试官乐了，但是不对。老虎都是理性老虎，所以要这样分析：1只老虎1只羊，老虎肯定吃羊；2只老虎1只羊，由于理性老虎知道谁先吃谁就死，所以都不吃；3只老虎1只羊，由于任意一只老虎都知道只要吃了羊，系统就会变成2只老虎1只羊，这样就没老虎敢吃了，所以老虎会吃羊；以此类推，奇数只老虎会吃，偶数只老虎不会吃。理性老虎真的是太理性了，楼主都没这么理性。6. 反问：部门：防火墙

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

1.对 Hadoop 各组件之间通信所使用的 RPC协议的具体内容2.Hadoop 中读数据的完整流程(包括客户端发起请求、与 NameNode 交互、与 DataNode交互等各环节)3.在数据传输过程中，若 DataNode 突然挂掉，Hadoop 系统会如何处理(包括任务重试、数据副本恢复等机制)4.HBase 源码的核心模块、关键类及底层实现窪捞轶货嶍瑛冶辑(如数据存储、读写流程等相关源码细节)5.在 HBase 中构建二级索引时，通过何种方式或机制保证索引数据与原始数据的一致性(如事务控制、同步更新策略等6.JVM 的具体架构(包括程序计数器、方法区虚拟机栈、本地方法栈、堆等组成部分);堆内存的划分的原理及适用场景;以及平时实际工作中是否会调整GC算法调整的依据是什么7.JVM 参数中，-Xms(初始堆大小)和-Xmx(最大堆大小)仅设置其中一个，与同时设置两个且值相同的情况下，对 JVM 运行产生的具体区别8.如何通过命令或工具查看当前 Java 进程中内存各代(新生代的 Eden 区、Survivor区，老年代等)的内存占比情况9.用于查看 Java 进程中线程堆栈信息的具体命令(如 jstack 等)及使用方法10.如何查看 Java 进程中某个对象的具体大小包括对象本身及引用的对象所占用的内存)，可使用的命令或工具及操作步骤11.排查堆内存泄露的方法，除了将堆内存Dump 出来用MAT(Memory AnalyzerTO01)分析之外，还有哪些更简单直接的排查方式

目前已经把该走的流程全部走完了，做一个阶段性总结本人双非本2硕，从后端转测试开发，暑期一段测试实习，秋招all in测开-------------------------------------目前offer京东招银科技虾皮-------------------------------------泡池子顺丰（hr）虎牙（hr）作业帮（hr）携程（二面泡池子）-------------------------------------挂百度（三面挂）字节（二面挂）TME（一面挂）快手（三面挂）感悟：实力是一部分，运气更是一部分，最向往的快手和百度，没想到三面被横向挂；最担心的京东却是最早给offer的。其实走测开这条路也想了很久，一方面自己能力有限，比不过很多大佬，暑期面后端实习0收获；一方面能进大厂对我来讲已经是超出预期的事情，秋招在此短暂画上一个句号，接下来就准备准备毕业的事情，享受最后的学生时间