字节-番茄小说后端实习

1. 项目盘问（还问了挺多的，你这项目是做啥，用了哪些新技术，问题和难点，然后团队怎么分工，通过什么项目管理。感觉是核实是不是真的）1. 怎么理解高并发？什么情况下需要用到mq2. 技术栈是怎么确定的3. 主要用redis做什么?4. 有哪些收获啥啥5.你负责哪些模块八股1. 数据结构有哪些是线程安全的2. 除了hastable和currenthashmap还有哪些？（捏马我忘了）3. 你提到了currenthashmap，他是怎么确保线程安全的，底层原理是什么4.volatile关键词5.volatile禁止指令重排和线程可见性的底层原理6. Springboot单例模式7. 哪些情况下需要用到单例模式8. 假如不借助IOC的容器管理，定义一个工具类，该怎么让它全局单一9. 数据库事务了解多少10. 数据库事物有哪些特性（ACID）11. 数据库事务的隔离级别，MySQL默认是啥12. 靠什么实现的？（回答了一下innodb的多版本控制以及间隙锁行锁啥的）13. TCP和udp的区别，适用于哪些场景14. TCP四次挥手的具体过程（好像还问了几道，但不记得题了orz）手撕： 把一个字符串类型的数字表示转化为数字（自己实现不能用包）呜呜，面完之后十分钟内打电话说过了约二面，效率真的很快，感谢面试官心软捞捞

40min 介绍项目+讨论库表设计 10min用的什么http服务框架（没懂？）比较Hashtable和concurrenthashmap比较concurrenthashmap和synchronized线程池参数和工作流程，追问细节线程池的线程安全吗消息队列的功能不同消费者的消费互不影响，怎么实现的不同的消费者怎么知道自己消费到哪了手撕 判断回文链表

1.拷打实习内容2.xxl-job实现原理3.Netty如何实现websocket4.https://www.baidu.com执行流程5.为什么使用RabbitMQ6.如何实现拓展（为什么使用微服务）7.线程跟进程的概念跟区别，哪些使用多线程，哪些使用多进程8.进程之间如何通信9.消息可靠性，重复消费，以及如何实现根据时间实现顺序传递10.手撕带过期时间的LRU（只写了没时间的lru）11.反问总结面试官人还行，就是他那个破耳机老是收不到音反问是，我说我太菜了，此次表现不好，很多不熟悉，他说不是干java的，部门也基本没java的，有的点我说了他好像也没听懂

鼠鼠第一次投大厂面试,写面经攒人品:1. 个人介绍(2min)2. 挖项目(我跟后端相关的项目似乎只有抖音商城(字节跳动青训营),他一直挖我这个项目)3. 服务是怎么被发现的?(微服务)4. 假如你这个服务要更新,要更平滑,不让用户感到延迟,你会怎么做?- 维护两套环境（蓝：当前生产环境；绿：新版本环境）。- 新版本在绿环境测试通过后，切换流量到绿环境，蓝环境作为回滚备用。- 优点：零停机，用户无感知切换。5. 你输入一个url的处理过程6. 然后就开始写题了,面试官直接口述,输入一个数字,输出下一个最小的比这个数大的数字(重新排列)leetcode类似的题目是:[556. 下一个更大元素 III](******************************************************)这道题手撕还是相当紧张的,给我撕出来了7. 数据库事务是什么8. mvcc是什么,怎么实现的?9. 场景题,给你一个番茄小说的书,有十万订阅,如何快而准确的通知到所有订阅的人更新了(这里要求你去用具体的实现)我这里寄了,后面复盘的时候,应该是使用feed流,这个是用ai写的答案:- 推模式 (Fanout-On-Write/Writes)：- **操作时机：** 当关键事件（如新章节发布）发生时**立即**执行。- **目标用户：** **核心活跃粉丝（数量相对较小）**。- **动作：** 将事件**直接写入**这些目标粉丝的个人 **收件箱（Inbox Feed）**（一个按时间排序的数据存储）。用户访问自己的 Feed 流时，直接从这个收件箱拉取即可，延迟极低。- 拉模式 (Fanout-On-Read)：- **操作时机：** 当用户主动请求访问 Feed 流时执行。- **目标用户：** **非核心粉丝（长尾粉丝，数量大）** 或 触发推模式的粉丝，在访问 Feed 时可能需要拉取更长时间范围内的数据。- **动作：** 后端服务在用户请求时，**实时聚合**用户所关注对象（收藏的书籍）的 **发件箱（Outbox Feed）** 数据（包含所有发布事件），按时间排序后返回给用户。这需要访问多个发件箱（每个收藏的书一本）并聚合。- **「推拉结合」的关键：** **合理区分「核心粉丝」与「长尾粉丝」**，只对核心粉丝进行实时写入。**关键组件与流程详解：**1. **事件源 (Event Source)：**- **新章节发布：** 最核心的事件源。携带 `bookId`, `chapterId`, `publishTimestamp`。- **粉丝关系变更：** 用户收藏 (`favor`) 或取消收藏 (`unfavor`) 一本书。携带 `userId`, `bookId`, `action`, `timestamp`。2. **事件总线 (Event Bus)：**- 使用高吞吐、可靠的消息队列如 Kafka/Pulsar。接收上述事件并进行持久化，供下游消费者订阅。后面是就是针对十万用户的进行**精准界定“核心活跃粉丝” (`HotFanCache`)：**,查询优化,**高性能存储与分片：**10. 反问,问了业务是什么,技术栈是什么,然后和面试官聊的蛮开心的,面试官夸了基础好,知道稳了10min之后,hr通知2面.1面成功.