我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

普信成这样？

一面 60min 手撕为主，问一点八股，不问项目和实习 纯白板手撕，无代码提示  手撕 LRU 手撕开链法，渐进式 rehash 应该怎么做，怎么判断rehash完毕，要加锁吗（rehash 的细节还要再看看） 读锁和写锁的语言层面实现（不太会，应该是互斥锁实现读写锁，一时间脑袋空空 TCP 三次握手，二次行不行 TCP 拥塞控制 HTTPS 和 HTTP 区别，SSL 位于TCP哪一层，有点没懂，这不是单独一层吗，就说了个应用层，不太对，应该是应用层和传输层之间 CAP 理论，ACID 理论 主键，外键，索引的区别（答的一般 索引底层实现 B+ 树结构和分裂合并（答的一般） 数据库范式 熟悉...