中移杭研京户

关于工作环境：base深圳前海 内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒，我的工位可以看到欢乐港湾和大海，零食柜自给，很感动的是每层都提供独立的隔音室，3层饭堂里，23楼是最好吃的 周边很繁华。楼下三层是大商场，午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk，好多奶茶店，茶救，奈雪 喜茶，瑞幸，奶白，煲珠公每天换着喝，好幸福 关于工作氛围 感受到相当年轻，相当扁平的氛围，我们组（销售运营部）有三个哥哥姐姐直接对接我，她们人真的很nice，笨笨的我不会时，问她们都会耐心解答~~ 于工作内容 感觉出入还是有的，问了哥哥姐姐，他们收到五六十份简历，面了6个，最后选了我，好感动好幸运。偏大客户运营方...

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打

先发下简历吧 好久没有上过牛客了 不知道现在简历更新到那个版本了 希望大伙拷打一下题主自大二的时候进入了一家web3公司 那会觉得这个方向有前景 但说实话能真正去一些有前景的公司还是挺难的现在的公司其实待遇还行了 但还是转正工资低了 同时蛆块链最近看也确实像要完蛋了 行业稳定程度堪忧 就算熬到下一个牛市 能发大财的机会又有多少呢所以思来想去 今年九月份就要秋招了 还是转向web2的环境吧 web3的一些东西就当我自己的副业去寻找机会了 毕竟应届生一出来还是薪资最重要 毕竟要完成自己的第一份原始积累八股 算法那些因为在目前的公司干了太久 荒废了太多了 最近准备加班加点摸鱼开始复习了 距离我上一次面试也已经很久了 不知道现在进化到那个版本了 希望最近面的多的兄弟能分享下经验吧祝现在每一个迷茫的兄弟都能上岸 新年快乐以上

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...