1. 你做的 Agent 项目，完整链路讲一下完整链路一般是用户问题进入后，先做意图识别和 query 改写，再根据意图判断走纯 RAG、RAG + Tool，还是多 Agent workflow。检索阶段会做混合召回，再用 rerank 精排，拼接上下文后交给大模型生成。如果涉及订单、机票、酒店这类实时数据，会通过 function calling 调后端接口。最后返回答案时，会附上引用、置信度或者兜底话术。二面一般会继续追问每一层为什么这么设计，以及哪一层最容易出问题。 def agent_pipeline(query, user_profile): intent = detect_int...

简历求拷打，有没有大佬给点建议😭实习经历不太会写，大部分都是做业务功能的没有很强的技术点😟

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 23：如何开发一个高质量的 Agent Skill？一个好的 SKILL.md 应该包含什么、不应该包含什么？参考答案先搞清楚 Skill 的本质——它是写给 Agent 看的操作手册，不是写给人看的文档。Skill 的载体是一个 SKILL.md 文件加上可选的附带资源。Agent 加载 Skill 后，SKILL.md 的内容会注入到它的上下文中，指导它在特定场景下的行为。所以 Skill 开发的核心问题是：怎么用最少的 token 传递最准确的行为指令。一个好的 SKILL.md 应该包含：1. 触发条件...