在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...

发完简历隔了快一个星期又来问我问题

我只能说真离谱，这个社会太扯淡了

⌚️投递时间：7.22官网投递🤏测评：8.1收到测评（性格测试）、在线笔试（牛客）、ai面试（牛客），同一天收到3个😶牛客笔试体验：在线笔试（牛客）有言语、数量、资料、推理四个部分，大概和北森题库难度差不多，整体比北森灵活。①言语的部分稍难，排序题因为是线上不能选中且不空格，看起来比较费劲，耽误了大量时间；②数量部分难度友好，同一类型题目有多次出现（如比例、找数列规律）；③资料整体字数多，不要被吓到，还是比较简单的；④推理图推为主，有少量类比，难度友好。