2025-12-23 21:20 陕西师范大学 算法工程师
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26校招 高德Agent算法二面 1h
1.比较一下几种常见的LLM架构，例如Encoder-0nly, Decoder-Only 和 Encoder-Decoder，并说明它们各自最擅长的任务类型。
2.ReAct框架的核心思想是什么？为什么它比纯prompting在复杂任务上表现更好？
3.Function Calling 和 Toolformer 的本质区别是什么？各自在训练/推理阶段如何工作？
4.如果让你设计一个能行程规划的旅行Agent，你会如何拆解任务？各子Agent职责怎么划分？
5.你的Agent如何处理工具调用失败（如API超时、返回空）？有设计重试、降级或用户澄清机制吗？
6.在真实场景中，如何防止Agent泄露用户隐私或越权操作？从算法和系统层面谈谈你的设计。
7.如果用户连续追问“为什么选这家酒店？”，Agent如何回溯决策链并给出可解释理由？
8.如何评估一个Agent系统的鲁棒性？除了准确率，还会测试哪些对抗性或边缘case？
2.ReAct框架的核心思想是什么？为什么它比纯prompting在复杂任务上表现更好？
3.Function Calling 和 Toolformer 的本质区别是什么？各自在训练/推理阶段如何工作？
4.如果让你设计一个能行程规划的旅行Agent，你会如何拆解任务？各子Agent职责怎么划分？
5.你的Agent如何处理工具调用失败（如API超时、返回空）？有设计重试、降级或用户澄清机制吗？
6.在真实场景中，如何防止Agent泄露用户隐私或越权操作？从算法和系统层面谈谈你的设计。
7.如果用户连续追问“为什么选这家酒店？”，Agent如何回溯决策链并给出可解释理由？
8.如何评估一个Agent系统的鲁棒性？除了准确率，还会测试哪些对抗性或边缘case？
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