核电站-中广核

1、自我介绍2、我看你实习做过差旅报销 Agent 项目,简单介绍下3、这个差旅报销 Agent 是单 Agent 还是多 Agent整体上更接近单 Agent + 多工具协同。系统只有一个主控 Agent，负责理解用户当前诉求、决定调用哪些工具、根据工具结果继续推进流程。OCR、分类、抽取、规则校验这些模块虽然很多，但本质上都是工具，不是独立自治的 Agent，所以不能严格算多 Agent 系统。如果要说架构特点，就是由一个 Agent 负责统筹任务，把工具能力串起来，完成一个完整报销闭环。4、你在这个项目里主要负责哪部分主要负责的是任务理解、工具路由、Prompt 设计、流程编排和结果后处...

目前只能约到小公司，求大神指导

菜鸡求拷打，最近想找一段暑期或者日常实习，hot100目前还在二刷，八股看了一半，去年找了一段小厂实习，干了两个月太水了就提前离职了，期间做了个玩具项目，甚至都没有上线，包装一下就写进简历了，把原来的外卖替换掉了，另一个是点评，今天下午ssob沟通了一百多，有要简历的但是之后就已读不回了，求各位大佬指点

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...