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啦啦啦123456789
2020-07-16 14:12
百度_推荐策略部_算法工程师
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字节crm后端二面 2026-2-10 自我介绍 你介绍一个你最近做的项目,然后讲一下当时的背景,以及通过哪些技术方式去解决的哪些问题 你说可以通过 AI 的方式去识别卡牌,那这个 AI 识别卡牌的话怎么去确定卡牌信息呢? 你这里面用到那个 WebSocket,当时为什么去选择用 WebSocket 呢? 你这里面用到这个 Redis,看你这简历里面用到 Redis 的话,这个 Redis 主要是为了怎么解决什么样的场景呢? 基于 Canal 监听 binlog 的方式相比于缓存双删来说,它有什么缺点啊? 基于 Canal 监听 binlog 同步的时候,是不是读到的还是老的数据啊? 我看你...
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03-04 18:37
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ai算法实习生2026.03.04,下午14:00,一面,线上,1h左右,都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的?在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型,使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比,是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么?目的是提升模型在中文语义理解方面的能力,最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗?选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集,基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后,用这三个数据集对模型进行中...
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02-09 15:52
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02-24 13:27
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哈哈哈,你是老六:
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03-02 09:18
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AI给嵌入式带来的改变:从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题:算力和资源不匹配:AI 技术不断进步,像 CNN、RNN 这些 AI 模型,对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系,一般都得做到低功耗、小内存 。比如说,一个普通的 CNN 模型运行起来,可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持,可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少,计算能力也不强。这么大的差距,让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变:以前的嵌入式开发,主要是按照确定的规则来编程,用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样,它靠数据驱动,得收...
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