10月底到11月是进大厂的最好机会

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

毫无疑问，最赚钱的大厂只能是鹅厂，单单一个王者荣耀就赚的盆满钵满，还有腾讯游戏，腾讯视频，想亏本都难。重要指标分别是营收，利润和利润率1腾讯互联网与科技5,573.95 亿元1,969.51 亿元35.3%2阿里巴巴电子商务7,319.00 亿元935.79 亿元12.8%3拼多多电子商务3,079.34 亿元768.77 亿元25.0%4宁德时代新能源电池2,830.72 亿元490.34 亿元17.3%5小米消费电子3,403.49 亿元328.06 亿元9.6%6携程在线旅游470.00 亿元290.94 亿元61.9%7网易互联网与游戏851.20 亿元284.02 亿元33.4%8工业富联工业互联网6,039.32 亿元224.86 亿元3.7%9京东电子商务9,568.42 亿元223.68 亿元2.3%10快手短视频与直播1,053.00 亿元152.00 亿元14.7%

真是肠子都悔青了！以为有保底就手贱把经纬给拒了，结果没几天保底offer直接鸽了我。现在秋招都快结束了，工作还没着落，人直接裂开。

以下是对熊辉教授在2015年12月27的演讲《认知升维：人工智能奇点期的产业新坐标》的观后感，如有其他见解，欢迎一起讨论。   在过去的读书的几年时间里，我学习着人类几千年的文化精华。学历越高，专攻的方向越集中，最后落在了计算机这一门领域上。 熊辉教授说，当人类到达博士的水平，知识储备才勉强在计算机领域算得上“博闻强识”。而当我们走出社会，将这一个领域与其他领域结合，逐渐走到行业龙头，有了两个领域以上的“博闻强识”，才会进入到下个阶段：触类旁通。 而这，近乎很多人半辈子的努力，却被 AI 在两三年内轻松达到。  AI时代-学习力的差距  在课堂里，在高中、大学就会发生一些事情：有些人很勤奋，也...