1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

学的好乱啊，学一遍感觉会的还是很浅，应该再在什么地方努力啊，求大佬指点

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之前公司的一个小师弟，想换工作，就投递了这家公司，总体来说面试难度不高。我这个小师弟背景： 985本硕毕业，美团实习一年，在一线大厂工作了2年，目前薪资32K*15。这家公司的薪资还是可以的，工作2年，年薪50W~100W，并且是非常核心的部门，面试时长60分钟。面试结果：3轮技术面，一轮HR面全部通过。 二面，三面会邀如下： 如果觉得文字太枯燥，可以去dy查看视频： dy搜索： Java西瓜。首先是和hr沟通:先自我介绍，hr问了一些基本信息，然后问了一下为什么离职、绩效、对加班的看法等。 时长6分钟。总结： hr问你为什么离职：积极乐观一些，比如：愿意接受挑战，做更核心流量更高的业务。对于...