岗位疑惑

有一个问题想问一下，就是手撕部分是怎么进行的，共享屏幕吗，那是在udea里面还是leetcode，还有就是hot100考的多吗

大家好，分享一些考研人前的状态，让你们放松一下。考研同学1：还记得考研前一天晚上，到酒店已经晚上七八点了，简单吃了一个包子、一个茶叶蛋就开始背诵政治，酒店太热了害怕睡着，就在房间外的走廊背书，只记得那晚电梯口人来人往，每个经过的人都会看我几眼，也佩服自己当时很勇敢，半夜两三点在电梯走廊背书。有些经历一辈子都忘不了，现在回想起来还是很想哭。考研同学2：考研前一天晚上紧张的要死感觉什么都没复习，疯狂背英语大小作文和肖四，第二天也是一遍一遍翻看数学公式和专业课，如果让我再来一次我绝对会崩掉。考研同学3：记得当时为了省钱，订的便宜酒店，空调都不制热，第二天考一半肚子疼，硬是忍了一小时，一交卷马上去厕所...

1.请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用2.如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3.LoRA微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？4.kv cache是什么？为什么能极大地提升推理速度？5.RAG的完整流程，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6.微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？7.在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？是怎样保证实时性的？8.训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？9.在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？10.大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？11.如果你要在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？12.代码：lc15 三数之和