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听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

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最近看见好几个群都在转发这条，华子毕竟是制造业大厂还能鸽穿？是不是这个部门开的13a太多了吧13a是真没啥性价比

链接 恕我无能,这题不看提示真写不来啊~~~ 这题还是要用树状数组,(感觉线段树也行?没试过) 不过得稍微变实现的形式,我们把每个数据都看做1就行了,毕竟每个数据的种类只有1个嘛 但是,问题就在重复上,如果出现重复,那其中一个就必须为0才行,不然求和会不对 比如 1 2 3 4 5我们就转换为1 1 1 1 1 ,然后放进树状数组 但是1 2 3 4 2就不一样了,可能是1 0 1 1 1或是1 1 1 1 0,这两者放进树状数组得到的结果有什么区别呢 由于我们习惯性地从左向右遍历,我们发现,前者当查询区间为[left,5]时,用树状数组查询是正确的,后者则不行(除非从右往左) 因此,我们可以...