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牛客607791158号
2024-09-02 20:56
山东农业大学 Java
发布于北京
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2024-09-02
在牛客打卡33天,今天学习:刷题 95 道/代码提交 22 次
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1. 写一下 attention 公式,代码实现一下attention 的公式是:计算过程就是三步:先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数,再做缩放,然后过 softmax 得到权重,最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...
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03-15 10:35
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1、为什么引入父子索引,为什么引入 BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准,但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300~500 token 切成小块做向量检索,确实更容易召回到具体答案,但很容易丢掉原文结构,比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层:父块:保留完整语义单元,通常是 800~1500 token子块:用于召回,通常是 200~400 token检索时先搜子块,命中后回源到对应父块,再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度,也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
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本人目前力扣hot100过了一遍但是还不熟,八股还没怎么背,求各位大佬能给我和我的简历点建议
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AI把实习生冲烂了
总结一下近期找实习的感受吧,鼠鼠是过年前吧实习给辞职了。过完年,到现在还在找实习中。个人感觉AI对底层程序员或者实习生的冲击很大,很多公司都不要那么多人手了,例如以前计划招5个人,现在只要2 3个人就能覆盖日常的开发任务。属实是把我们的实习坑位给填满了。总结其实大家不必要听风就是雨,取代程序员是不可能的,因为永远有业务这个东西存在,也需要有个人来背黑锅等等问题。只能说是会淘汰掉不会用AI的人,所以加油吧码农们,我们都是最棒的,能找到好工作的
码bug工号007:
嗯嗯 感觉业务还是需要有人做锅还是要有人背 但是ai提效了 所以人员会缩减 岗位可能也会合并一些 比如 前后端分离 后面慢慢会往全栈靠拢
今年找实习到底有多难?
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