凉经，已挂，无八股无算法，难道是晚上面试面试官太累了吗？40min自我介绍拷打实习项目遇到的挑战及个人做得好的地方AI方面AI编码实践（SDD、skills对 SDD 的理解及相关调研情况AI 平台的 workflow 编排方式，是否调研过 langchain 的底层原理agent框架业界竞品、开发过程中的难点业务是企业文档相关的，面试官说我可能不太匹配，但和面试官交流感觉蛮好的，感谢面试官捞我！只不过我反问的问题有点不好，有点庞大，问面试官怎么平衡技术的深度和广度、以及倒反天罡问面试官有没有用openclaw，微信会考虑接入智能体吗？其实我想问的是一些如何平衡开放程度和安全层面对不起我错了

实习offer又来了，在家无聊的很😭，大家一起加油！！

大家能不能帮我看一下简历，感觉没有实习是很大的短板，打算三月份暑期日常一起投，不知道这样的简历能不能找到一份中小厂实习

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花要理解LIKE查询如何使用B+树索引，首先需明确两个核心前提：一是B+树索引的本质的是“有序的平衡树结构”，其索引键按字典序排列，叶子节点存储完整索引键（或行指针）并形成有序链表；二是LIKE查询的核心是“模糊匹配”，不同匹配模式（前缀、后缀、中间匹配）对索引的利用程度，完全取决于是否能借助B+树的“有序性”快速定位匹配范围。一、B+树索引的核心特性（为LIKE查询铺垫）B+树索引的核心价值的是“有序性”和“快速范围查找”，关键特性如下：索引键按字典序（如字母顺序、数字顺序）...