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牛客801002232号
门头沟学院 化学类
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@悅悅:
【字节跳动招聘】分子动力学/第一性原理/高性能/生物计算方向
擅长多维度建模的深度学习和富集低成本弹性算力的云,是当下科学计算问题最为活跃的解法,并已在生物信息、计算材料等学科取得积极进展。 字节跳动(抖音、今日头条等 app 母公司)正在寻找具备前沿动态观察和主动创新精神的交叉领域复合型人才,探索科学计算和机器学习结合的新可能。 如果想体验在一线互联网公司的研究工作,那就赶快行动吧! 投递方式 正式员工和实习生(可转正)共享投递岗位和入口,后台自动区分: - 官网投递请点击职位描述内的链接 - 或邮箱请投:liuyueyue.yolanda#bytedance.com (# 换成 @) - 或微信联系:FourA-psy-lyy 职位 1:分子动力学/量子力学工程师/实习生 https://jobs.bytedance.com/exper ... 763027888414/detail 岗位职责 1. 跟踪学术界最新研究成果,对材料理化性质设计性质预测和机理分析的流程; 2. 基于材料基因方法和大数据范式,开发高通量计算工作流,辅助材料的设计和筛选; 3. 面向云原生设施,将行业需求和 ai、算力结合,推进材料研究和应用。 任职要求 1. 物理、化学、材料、数学、计算机等相关专业; 2. 熟悉 linux 开发环境,能用 python 等语言完成材料计算的日常任务; 3. 能够独立分析问题和解决问题,自我驱动并对过程负责; 4. 满足以下一个或多个条件: - 熟练使用 lammps、gromacs 等分子动力学软件,掌握系综采样、控温控压、路径积分、统计力学等原理。 - 熟练使用 quantum espressor、cp2k 等第一性原理计算软件,掌握密度泛函理论、电子结构分析、过渡态计算等方法。 - 熟悉统计机器学习、深度神经网络等建模方法,具备扎实的调优经验。 职位 2:高性能计算架构工程师/实习生-科学计算方向 https://jobs.bytedance.com/exper ... 574691383559/detail 岗位职责 1. 深入调研材料、生物等学科在分子动力学、量子化学等经典方法上的软硬件技术栈,洞察当下模拟和计算的瓶颈; 2. 从异构硬件、机器学习、并发模型等角度入手,加速分子模拟框架及其数值计算库,背靠集群资源解决大规模运算的性能问题; 3. 探索科学计算落地云原生设施的最佳实践,设计并开发弹性资源、高通量编排、一体化加速等基础产品。 任职要求 1. 熟悉常见的算法、设计模式和数据结构,具备良好的代码风格; 2. 能够独立分析问题和解决问题,自我驱动并对过程负责; 3. 具备扎实的操作系统、计算机网络等基础知识; 4. 满足以下一个或多个条件: - 阅读过 lammps、gromacs、quantum espresso、cp2k 等任一专用软件源码,或参与过气象预报、工程仿真、生命科学等专用软件的开发。 - 熟练使用 cuda、mkl、eigen 等任一计算库,或 nccl、mpi 等任一通信库。 - 有过基于 slurm、kubernetes 等集群系统的分布式应用开发经历。 职位3:分子动力学模拟研究员/实习生 - 生物方向 https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7019195504186001678/detail 岗位职责 1、加入背景多样的分子动力学团队,参与生物场景下力场和采样方法开发优化; 2、运行生物大分子的分子动力学模拟,进行自由能计算、结构和性质预测,解决生物场景关键问题。 职位要求 1、计算机科学、应用数学/物理学、计算化学、计算生物学等相关专业,硕士及以上学位; 2、具有丰富的生物大分子模拟经验,熟悉原理和流程,熟悉结构建模方法; 3、深入理解并熟练使用FEP/TI/MetaDynamics等自由能方法; 4、具有良好的编程能力,熟练掌握Python/C/C++中的一种; 5、具有良好的沟通和团队合作能力,主动的学习意愿和认真负责的工作态度。 有以下经验者优先 - 有蛋白质折叠、无序蛋白、膜蛋白等复杂体系、粗粒化模拟经验者优先 - 有蛋白质设计、优化经验者优先 - 具有分子力场、QM/MM、增强采样方法开发经验者优先 - 有机器学习开发和实践经验,熟悉常用的机器学习框架和模型者优先 职位4:生物机器学习工程师/实习生 https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7029508519204980999/detail 岗位职责 1、加入字节机器学习中台团队,结合团队在推荐/广告/CV/NLP领域的丰富经验,解决生物问题; 2、基于机器学习方法解决生物场景的重要问题,包括但不限于 - 蛋白质功能、性质、相互作用预测 - 蛋白质的优化和理性设计 职位要求 1、熟练掌握至少一种编程语言(Python/C/C++),有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯; 2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch); 3、熟悉常用的机器学习算法(Transformer/CNN/图神经网络等),有扎实的理论基础和实战经验; 4、乐于挑战没有明显答案的问题,能快速理解场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案。 有以下经验者优先: - 有机器学习顶会paper者优先 - 有实习或者科研项目经验,能独立解决需求明确的问题优先 - 对生物方向有强烈兴趣,或有相关经验者优先
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05-10 01:07
河北大学 计算机类
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04-18 20:00
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Biohacking
05-09 17:13
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不讲武德的菠萝蜜很勇敢
05-11 17:46
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一面30分钟英文英文英文,重要的事情说三面1、自我介绍2、专业问题3、项目挖掘4、团队合作经历5、反问
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