先简单做个自我介绍。你现在还在实习吗？说一下你实习时候的工作。这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？RAG和传统搜索有什么区别？为什么不直接用关键词检索？举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？检索这块你做过效果上的优化吗？有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？分布式锁原理大概是什么？SETNX 的功能是什么？加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？介绍一下 Spring AI 这个框架。是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？整个过程完全是大模型自己决策吗...

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今天美团26春招/27届暑期实习笔试正式开考，根据大家的反馈总结了一下笔试内容，供后续笔试的小伙伴参考~其他方向内容可在评论区补充！！一、笔试概况研发岗（开发方向）题型：10道选择题 + 3道编程题时长：90分钟，固定时间段监考：双机位，规定手机方向选择题：涉及LLM大语言模型、模型训练等AI相关知识新增：AI Coding考查（可选）编程语言：不限，支持本地IDE产品/运营方向题型：言语理解(9题) + 数量关系(9题) + 判断推理(9题) + 资料分析(5题) + 大模型知识(8题)时长：60分钟难度反馈：数量关系和资料分析较难，大模型知识需提前准备 财务方向题型：财务单选12道 + 财...