1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

年后投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下

如果你最近在看AI岗位，或许思考过这个问题：研发出来的AI能力，怎么稳定地接入业务、服务用户？今天这个岗位就是在解决这个问题。一天一个AI岗位解析，今天介绍的是——AI服务后端开发工程师。相比“做模型”或“做产品”，它更关注的是：👉 如何把AI能力，变成一个可用、可扩展、能支撑大规模用户的系统。🧩 主要工作内容：让AI能力“使用起来”从JD来看，这个岗位的核心并不在模型本身，而是在模型之外的一整套服务体系。可以从三个层面来理解它的工作。1️⃣ 搭建AI语音服务的后端架构你会参与的是一整条服务链路的建设，比如：语音能力的接口封装后端服务的设计与实现平台化能力的搭建这些工作的本质，是把原本单纯...