蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

好像是外包，不过没其他选择了，投了几天几乎都是已读不回

科大讯飞Java后端面经（已OC）摘自优秀牛油1.自我介绍2.拷打实习3.拷打项目4.讲讲双亲委派5.讲讲cas和aqs6.ReentrantLock是公平锁还是非公平锁7.讲讲线程池8.cas如果失败会发生什么9.cas和aqs基于什么场景去使用10.为什么aqs适用于写的场景11.讲讲ThreadLocal （脑子有坑 听成synchronized 提醒后脑子一直想的是什么lock 还是没起想来是ThreadLocal   艹)12.慢查询优化13.explain有啥字段 字段含义14.生产的数据库数据可以拿到测试环境中吗15.索引数据结构16.相对于b树优势17.联合索引底层是怎么样的面...