前端面经

1.会议室：记得有个去会议室网卡麻了，卡的我滴滴提前批第一场挂掉，有的会议室是真倒霉，在那面试就没顺利过的，各种麻烦事，各种挂。有的会议室面试通过率高2.宿舍：约不到会议室去宿舍面，除了乱点，其他都挺好3.线下面：携程，时间选错，建议早上

我第一家实习的公司是一家中小型的软件开发公司，主要为企业提供定制化的 Java 开发解决方案。虽然公司规模不大，但技术团队充满活力，注重技术创新和团队合作，给我提供了一个非常实用的学习平台。虽然公司在行业中的知名度可能不如一些大型企业，但其注重实用技术和客户需求的能力，让我在实际项目中学到了很多。对于我来说，这段实习经历虽然起步较为简单，但却为我的职业发展打下了坚实的基础。

如果你想做一个 **真正值得做** 的 AI 项目，我建议你避开“又一个猫狗分类”或“又一个房价预测”，而是去做一个 **能解决你自己某个真实痛点** 的工具。**最值得做的 AI 项目 = 解决真实需求 + 技术有挑战 + 成果可展示**顺着这个思路，给你 3 个不同方向的参考，都是近期技术可实现、且能放进作品集里很亮眼的类型：---## 1. 【效率工具类】你的私人信息管家 —— 自动整理碎片化知识**痛点：** 你的微信收藏、浏览器书签、随手截的图片、会议录音，堆成山但再也没看过。**项目：** 做一个“第二大脑”输入工具，能自动接收这些碎片，用 LLM 提取摘要、打标签，存入知识库，且能回答“我之前看过一个关于 XX 的观点，是什么来着？”**技术亮点：**- OCR 识别截图文字 + Whisper 转录录音- RAG（检索增强生成）架构，用向量数据库存记忆- 用 LLM 做自动分类和关联**为什么值得做：**你自己就是重度用户，做出来天天用。而且这类工具目前还没有绝对垄断者，很多开发者凭个人项目获得了不错的关注。---## 2. 【内容创作类】AI 原生视频 —— 让一张照片“演”出情绪**痛点：** 现在的 AI 视频工具（Sora 类）很火，但普通人没法训练自己的模型。**项目：** 做一个能对**单张人像照片**进行“表演控制”的工具。输入一张照片和一段音频（或情绪指令），输出该人物说出台词、带有微表情和口型的视频。**技术亮点：**- 用 AnimateAnyone 或 MuseTalk 这类开源方案做微调- 加一个“情绪强度”控制滑块，不止动嘴，还能皱眉、微笑- 前端用 Gradio 或 Streamlit 快速搭演示**为什么值得做：**上手门槛比你想象的低，但演示效果非常炸裂。适合发在 GitHub/Twitter 上，容易 viral。---## 3. 【生活服务类】为特定人群的 AI 助手（老年人/视障/语言学习者）**痛点：** 通用 AI 对特定人群不好用。比如老人看不清屏幕、记不住步骤。**项目：** 一个“全语音”操作助手。用户说“帮我打车去协和医院”，AI 自动打开高德、选目的地、确认上车点，只让用户点一次确认。**技术亮点：**- 语音唤醒 + 语义解析成具体操作指令- 用无障碍服务权限（需谨慎设计）或自动化脚本执行- 针对老年人语速慢、口齿不清做专门的 ASR 优化**为什么值得做：**有社会价值，且这类“AI + 自动化”结合的项目，在大厂也是高优先级方向。你可以做成一个开源方案，或者小范围的公益工具。---**我的建议：**不要贪大。**选一个你未来 7 天自己会用 3 次以上的方向。** 能解决自己的问题，才能解决别人的问题。//我想要牛币;w;

题干解析 题设给予我们6种砝码，分别个，要求我们返回这些砝码能够组成的总重种数。 算法思路 本题可以进行一些转化，我们设定我们有一个承重为i的背包，设定状态值dp[i]表示装满这个背包的方案数。由此我们能够将整个问题转化为求dp数组，最后统计dp数组种的非零值的个数然后输出即为答案。 通过以上转化，我们将问题转化为一个背包DP问题。理论上本题数据量不大，能够直接转化为0/1背包进行求解，以下内容为对其进行二进制优化后的解法，通过将总数进行二进制拆分，优化时间复杂度。 实现代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int mai...