26秋招小米搜索推荐算法一面

(1) 实习项目
1.整个面试主要还是围绕实习项目展开，项目细节都有被问到。
2.然后是组内推荐的完整链路
3.召回：有哪些路？有没有做用户分层？
4.粗排：有没有做物料保量？多样性、类别不平衡怎么处理？
5.精排：用了什么模型？PPNet 的域有哪些？用什么规则来分域？
(2) 八股
1.MMoE / PPNet 建模方式、跷跷板现象怎么解决、哪些模型能解、为什么能解决；
2.ESMM 的原理、它解决了什么问题、样本选择偏差为什么会出现；ESCM2建模方式
3.DCN 以及 DCNv2 的改进点；
4.DIN 有没有实际用过。
(3) 手撕
1.Self-Attention；
2.SQL：给员工表（id, name, salary, 部门 id）和部门表（id, name），找出每个部门3.薪资最高的员工；如果不是最高，而是要求输出前两个最高的呢？