智谱华章后端开发凉经

WebSocket协议是一种基于TCP的协议，用于实现客户端和服务器之间的全双工通信。 它提供了一种在单个TCP连接上进行长期交互的方式，使得服务器可以主动向客户端推送数据。相比之下，HTTP协议是一种无状态的请求-响应协议，通常用于客户端向服务器发送请求并接收响应。 HTTP协议是基于请求-响应模式的，意味着每次客户端想要获取新的数据时，都需要通过新的HTTP请求来获取。以下是WebSocket协议与HTTP协议的不同之处：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=43521d43a8e341f888324dd690363024连接方式：HTTP协议是短连接，即每次请求都需要建立和关闭连接。而WebSocket协议是长连接，在连接建立后，可以持续保持通信状态。数据传输效率：HTTP协议每次请求只能传输有限的数据，而且每次传输都需要携带请求头等信息，导致额外的开销。WebSocket协议可以在保持连接状态的情况下，实现全双工通信，避免了频繁建立和关闭连接的开销，并且可以传输较大量级的数据。通信方式：HTTP协议采用的是请求-响应模式，客户端发送请求后，服务器返回响应。而WebSocket协议允许服务器主动推送数据给客户端，实现实时的双向通信。

前言大家好，我是田螺。有位朋友去美团面试，问了这么一道面试题：TCP的第三次握手没有回复，会有什么问题？服务器会出现什么现象？对于这道题，我们如何去回答，才更好呢？如果是我，我会按照这几个维度：TCP的三次握手过程第三次握手没有回复，连接建立不了，讲解为什么需要三次握手第三次握手没有回复，服务器会出现什么现象？超时重传机制第三次握手没有回复，讲解半连接队列（SYN队列）和SYN Flood 攻击TCP 握手，在后端思想的一些相似应用1. TCP的三次握手过程开始客户端和服务器都处于CLOSED状态，然后服务端开始监听某个端口，进入LISTEN状态第一次握手(SYN=1, seq=x)，发送完毕...

✅小红书商业化部门 NLP-内容理解 4面1️⃣第一面1、n时间复杂度找出数组第K大的值说出思路了 用快排思想，不过没写出来，不过面试官还行 没写出来也让我过了然后问的比较古老的一些Nlp细节2、比如问你为啥分类任务用交叉熵，不用MSE?直接反向传播原理公式，如果用MSE 你最后可能会出现梯度消失的现象还问了LN BN的细节准备的比较到位，所以都答出来了2️⃣第二面问的我好像是概率题，没写代码1、你一个硬币，均值多少次，可以丢出正反面问项目3️⃣第三面应该是答的最好的了，项目答的应该让面试官很满意，然后代码题的话1、第一个 就是 一个矩阵，从左往右 升，从上往下升，n时间复杂度，找出target我觉得太简单了，让面试官再出了一个2、又给了一道：动态规划，最长递增子序列✅知乎：AI中台 三面1️⃣第一面1、聊项目 模型细节，attention的作用，为啥要用FFN，还有LN中间说到一个点，我说为啥要在LN重新训练两个参数，我说是不然影响性能，但是其实应该是影响泛化能力2、代码题目：找出字符串的最长回文子串2️⃣第二面要我写attention的伪代码我写了一下 不过其实还要加上Mask 忘记加了还问了我 会用rebase操作吗，我说不会。问了交叉熵的细节，到底对预测对的产生loss 还是预测错的产生作用。代码题目不太记得3️⃣第三面项目负责人，项目聊的很开心代码题没写出来，不过也让我过了1、代码题目：给我一个字符串 让我判断是不是一个数学算式阿里 高德 ✅1️⃣第一面面试官挺直接的，问了项目，然后问我只做了分类是吗，我说的是的，他说你直说就是了。。。 尴尬1、概率题 给我一个函数 可以等概率生成0-5随机数字 f5() 要我依靠这个 生成一个f7()2、给我一个生成器 随机生成01 要我等概率生成一个生成器 做一个二分判别2️⃣第二面1、P9大佬，问到我一个问题，如果你需要100W数据 你怎么去跟你上司申请你要100W数据的标注资源。或者说 你现在手里有10W标注数据，你觉得你还需要再继续增加标注数据吗我觉得这个问题是我没想到的，因为我这边业务线训练数据都是比较充足2、代码题 给你一个数组，给我n时间复杂度 生成一个数组 这个数组的每个位置的字 都等于原先数组其他位置的乘积。 思路：空间换时间🍊如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

个人目前是二段JAVA后端实习，前几天是从中厂外包裸辞了（原因是学不到啥，然后学校这边还有事情），最近几天在找实习，发现目前实习岗位好少，只有一个中小厂的低代码开发，面试的时候也说了要结合AI开发，问我Coze，dify这些内容，主要业务是做智能客服，然后进去可能要转go不太了解低代码开发，请问有必要去吗，目前是想能秋招前找到一个保底