两个模型现在能力其实很接近，但方向不一样。Claude更适合规划阶段，架构推理稳，给它一个复杂需求它会先帮你把思路拆清楚再动手，不容易跑偏。GPT-5.4则相反，它把推理和编码能力合并了，适合快速出原型，需要电脑操控类任务也比Claude强。学Agent的话，我建议Claude先入手。原因是Claude的tool calling设计得很干净，你能清楚地看到模型是怎么决定"什么时候调用什么工具"的，这是Agent最核心的逻辑。用GPT感觉更黑盒，新手容易不知道哪里出了问题。Claude Code现在在开发者圈口碑很好，自主执行复杂任务的能力很稳。但GPT也有不能忽视的地方。想...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...