百度nlp算法一二面凉经
一面:
怎么解决的幻觉?
为什么调用api
label是否有相关性,有的话应该怎么做
code:盛最多水的容器
二面:
code:2个有序列表的中位数
问题主要是推荐相关,问了生成式推荐
用大模型对item做语义embedding有什么缺点?
统计:不均匀的硬币抛10次,7次朝上、3次朝下,下一次朝上的概率。极大似然估计
怎么解决的幻觉?
为什么调用api
label是否有相关性,有的话应该怎么做
code:盛最多水的容器
二面:
code:2个有序列表的中位数
问题主要是推荐相关,问了生成式推荐
用大模型对item做语义embedding有什么缺点?
统计:不均匀的硬币抛10次,7次朝上、3次朝下,下一次朝上的概率。极大似然估计
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10-27 10:42
武汉理工大学 前端工程师 点赞 评论 收藏
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