招银测开一面面经

题目描述：计算每个直播间 同时在线用户的最大数量（即峰值）。输入示例表（lives 表）idlive_idvisitor_idstart_timeend_time110110012023-10-01 08:00:002023-10-01 10:00:00210110022023-10-01 09:00:002023-10-01 11:00:00310110032023-10-01 09:30:002023-10-01 10:30:00410220012023-10-01 08:00:002023-10-01 09:00:00510220022023-10-01 08:30:002023-10-...

无实习加一般学历，求简历拷打

面试迟到，还在面试前偷偷降100待遇，浪费我时间

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...