阿里淘天社招

1.面向对象的逆变和协变2.volatile使用场景 怎么实现的3.线程池的核心参数4.Redis的红锁怎么实现的5.HTTPS的SSL握手流程6.Linux命令的基本使用7.有一条sql 如何分析它为什么慢8.建几个联合索引a和b a和c 有一条sql只有条件a 可能走了另外一条数据量更少的索引 不是走的想让走的那个索引怎么办9.Elasticsearch用的什么分词器 分词的粒度10.ThreadLocal中为了提升性能 开异步 如何保证获取到信息11.nacos扮演什么角色  从a服务调b服务是否会走nacos转发   如何实现一个注册中心12.ai使用13.对tcl的了解14.反问

校招或社招两年内的同学，希望明年3月前入职，有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力，愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】：AI Agent应用开发工程师【部门】：阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】：1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型（LLMs）或其他AI模型集成到Agent系统中，实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作，将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势，并应用于产品开发。【能力要求】：1、熟练掌握Python或Java开发，熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧；理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制，有主流LLM API的实践经验，熟悉LLM优势和局限性，了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式，工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等，了解主流Agent框架（LangChain等）、工具链，了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法（LoRA、SFT、强化学习等），了解Agent训练优化方法，了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣，具备优秀的学习力、沟通协作能力，具备良好的问题拆解与系统思维能力，能从用户场景出发设计 Agent 解决方案；具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下，自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项：有实际Agent项目落地经验，掌握LLM微调、模型部署，熟悉强化学习、规划算法，有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。

1. 自我介绍2. 平时有接触过什么多线程3. 说下五个核心参数4. 任务队列满了该怎么做5. 平时有过sql调优的经验吗6. 讲讲MVCC7. 实习经历的黑名单怎么做的8. 为什么要用这两种数据结构9. 有遇到过redis高延迟的现象吗10. AI项目里，生成流程优化是怎么做的11. 权限校验怎么做的12. 提示词你平时是怎么优化的13. 你怎么判断提示词的质量呢14. 你的AI项目怎么管理下上文的（记忆存储）15. 你怎么测试你的AI生成的质量呢16. 场景设计：高并发请求访问我的AI项目17. 你们这个实际使用的智能体，初期是怎么做测评的18. 平时有用过什么大模型19. cursor有调过参数的经历吗反问20. 面试官说一周以内会收到hr电话

目前三年经验希望可以1.交换信息，互通有无2.模拟面试，积累经验