小红书 社区技术

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

今天在学校校招看到的，坐标无锡滨湖区某大学。

公司开的新食堂，看一眼就吓哭了，坐5分钟就跑路了服务员还追出来问我为什么走了。还敢来互联网吗？啊？黑子说话！

业务一面--30mim自我介绍在安克创新的产品运营主要做了什么?未来的职业规划方向？产品经理和产品运营的区别?两者重叠的核心部分是什么？为什么想做产品运营？为什么实习都不超过半年？这次实习的预期时长与到岗时间？需求收集与过滤占比较高，能接受吗？（其余为面试官讲解岗位内容）二面-25min自我介绍未来希望做产品运营还是产品经理？对该产品的哪条业务线感兴趣？B端产品和C端产品的区别?为什么想做B端产品？（过往为电商运营经验）一周出勤时间？英语听说读写水平？英语自我介绍英语问答：能否接受跨国会议的时差？全球超级独角兽SHEIN26届校招网申开启【关于Shein】全球领先的跨境电商，服务于150+个国...