阿里夸克实习面经汇总

大模型八股 1.DeepSeek R1有看过吗?介绍一下2.R1的 MLA是如何节约 KV cache的?3.R1的 sft阶段为什么要先做一个冷启动?4.位置编码是什么，怎么实现的?5.算一下一个7B的模型推理需要多少显存，训练呢?6.显存占用和哪些因素有关?7.遇到过灾难性遗忘吗?怎么缓解的8.训练用的什么精度，BF16和FP16有什么区别9.优化算法知道哪些?讲-下AdamW10.deepspeed的offload是怎么做的?coding:合并两个有序链表

作为一个从计算机专业卷到AI算法方向的博士生曾经也以为自己的未来只有互联网大厂和996…了解到医疗行业也是大学期间的一次校招宣讲，然后就改变了我的研究方向刚进公司时，我接到的第一个任务就和磁共振扫描加速有关（据说能帮患者把检查时间从数十分钟缩短到 100秒内）但真正上手才发现医疗AI的代码里，调整算法时不仅要看数据指标，还要考虑扫描仪器的物理原理、患者呼吸运动产生的伪影、医生或技师的实际操作…跟着医生去影像科里观摩是很常见的事情（那段时间我的聊天记录里全是“xx图像”“xx参数”这种陌生词汇…）给想冲医疗AI的同学一点点小干货主动选修医学影像学/生物医学工程相关课程实习时试试医疗科技公司面试时...

1.项目介绍2.说一下你那个xx系统，你们之前那个xx系统你说一下整一个信息流是怎么样的？系统的整个就是每个系统之间，它路就是整个做完这一笔业务，然后就是需要经过哪几个系统，然后每个系统做的什么事情3.资金流是怎么样的4.你们系统的订单支付系统幂等是怎么做的？5.锁是怎么做的，一分布式锁是怎么做的？6.说一说就是用redis的情况下，就譬如它锁是锁什么内容，然后他的单子又是怎么来的？7.你怎么判断它那个单子是不是存在？8.那怎么防止你那加了一个过期时间的话，怎么防止那个业务还没做完，但是那个锁已经被释放了。9.你们订单系统和支付系统，它之间的一致性问题是怎么解决的？10.刚才那个分布式事务，你说一下 TCC 第一个阶段具体是怎么做的？11.那怎么保证你，你第一个阶段，怎么保证在第二个 commit 的时候，能把第一个阶段的你所做的那个事情是可以 commit 掉？12.有这样一个场景，就是在某某商城上，如果是购买一个商品，你用户在支付的时候就不是正常要渲染一个收银台，这样收银台用户如果是用选择某一张银行卡支付需要收取它的一个手续费，然后你看下怎么设计13.怎么防止手续费算错而或者是防止手续费多收或者是少收？14.那他系统这样你去设计一套它的整一个系统的数据模型，你是怎么设计15.这个系统你会考虑用缓存吗？什么地方用缓存你觉得16.系统的扩展性和鲁棒性你是怎么考虑？17.你们系统，你们现在团队的系统稳定性是怎么做的18.你们资金安全是怎么保障的？19.手撕：有一条直线，总长度为N公里（比如 11 公里），我们把它当作边界线。每隔一公里安装一个摄像头，所以总共 N+1个摄像头，分别在 0km、1km、2km ... Nkm 的位置。这些摄像头是从不同厂家采购的，所以每个摄像头的拍摄半径不一样。每个摄像头可以拍它所在点的前后若干公里，比如摄像头 i 可以拍摄从 i - r 到 i + r 之间的整段。r 是一个非负整数（可能为 0，表示只能拍当前点）。问题是：我们希望启用最少数量的摄像头，就能把整个区间 [0, N] 都拍到（覆盖），不遗漏任何一段。摄像头不能坏，不考虑维修

二面 1.先介绍项目2.问了一些关于项目背景的问题问一些微调时候的显卡、参数设置，问的很细3.显存计算4.问几个强化学习方法，DPO、PPO、GRPO、DAPO等以及顺道提了一嘴看的一些别的公司的强化学习改进方法(这里因为之前别的面试被拷打的很深，所以私底下认真的看了每一篇论文从原理到公式到数据形式，甚至动手用trl verl试了一遍，所以回答的特别细致)5.因为提到用过verl所以详细问了一下verl6.手撕-力扣中等难度题-698划分为k个相等的子集