经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

第一题LC 556第二题LC 1003第三题实现正则表达式匹配，含.*?第四题纯纯出题人不想要🐎了，链表稳定排序本来也还行，但是ACM模式，还强迫你用它的hpp接口，神金吧，请问贵司是不是很看重顶着大红波浪线写代码的能力啊😅，调试还难的要死，还是双向链表，还不暴露prev和next只暴露getter和setter，可能我还漏了什么写在犄角旮旯里的条件总之1分没拿不出意外的拿到了拒信，拒信极其敷衍。这公司谁爱去谁去吧，从笔试就开始服从性测试，卡笔试的公司都是**