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你好,关于英伟达 Machine Learning Software Platform Architecture 面经,通常会涉及到以下几个方面:
1. 机器学习基础知识:包括机器学习算法、模型评估、特征工程等。
2. 深度学习:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等。
3. 图形处理器(GPU)编程:CUDA、OpenCL等。
4. 英伟达相关产品:Tesla、Quadro、GeForce等。
5. 项目经验:与英伟达产品或技术相关的项目经验。
此外,面试中还可能会涉及到一些行为问题,例如你为什么选择英伟达、你对未来的职业规划等。
祝你面试成功!
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球球与墩墩:这不是前端常考的对象扁平化吗,面试官像是前端出来的
const flattern = (obj) => {
const res = {};
const dfs = (curr, path) => {
if(typeof curr === 'object' && curr !== null) {
const isArray = Array.isArray(curr);
for(let key in curr) {
const newPath = path ? isArray ? `${path}[${key}]` : `${path}.${key}` : key;
dfs(curr[key], newPath);
}
} else {
res[path] = curr
}
}
dfs(obj);
return res;
}
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活泼的代码渣渣在泡池...:同学你好,我也是学院本,后天要面这个亚信科技,是实习,请问问题都啥样呀,我项目就做了网上的,这是第一次面试

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