快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

首先是一面（10.24） 面试官是一个小姐姐很温柔 1⃣️进行了一个自我介绍其次问了四个问题 2⃣️深挖实习经历，问了一些实习方面的具体细节 3⃣️大学期间最有成就感的事 4⃣️大学期间遇到过最大的挫折 5⃣️用三个字形容自己(卡住了，我竟然只说出了两个) 6⃣️接下来就是反问环节，我问了薪资结构和晋升机制，薪资结构比较模糊，没有告诉我具体数额，就是底薪加绩效 分割线 10.28接到复试通知，11.5开始复试 复试是两个领导两个人分别问了三四个问题 1⃣️上来先问我有没有吃晚饭嘻嘻感觉很亲切 2⃣️自我介绍 3⃣️从实习中学到了什么 4⃣️在这么多竞赛活动经历中有什么失败的经历（如何解决的） ...